[국제 저널 논문 요약] Animal Movement Prediction Based on Predictive Recurrent Neural Network

[국제 저널 논문 요약] Animal Movement Prediction Based on Predictive Recurrent Neural Network

0. Paper InformationTitle: Animal Movement Prediction Based on Predictive Recurrent Neural NetworkAuthors: Jehyeok Rew, Sungwoo Park, Yongjang Cho, Seungwon Jung, Eenjun HwangPublication: SensorsPublished Year: 2019 1. IntroductionBackground동물 이동 분석은 생태계를 이해하기 위한 첫 단계 동물의 이동은 서식지 선택, 개체군 동태, 집단 행동과 같은 주제에 대한 생태학적 통찰을 제공할 수 있음 이러한 중요성을 인식한 많은 연구가 수십 년 동안 수행됨Global Positioning System(GPS)와 Advance..

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  • · 2024. 7. 29.
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[국제 저널 논문 요약] A Two-Layer SSA-XGBoost-MLR Continuous Multi-Day Peak Load Forecasting Method Based on Hybrid Aggregated Two-Phase Decomposition

[국제 저널 논문 요약] A Two-Layer SSA-XGBoost-MLR Continuous Multi-Day Peak Load Forecasting Method Based on Hybrid Aggregated Two-Phase Decomposition

0. Paper InformationTitle: A Two-Layer SSA-XGBoost-MLR Continuous Multi-Day Peak Load Forecasting Method Based on Hybrid Aggregated Two-Phase DecompositionAuthors: Zhengzhong Gao, Xiucheng Yin, Fanzhe Zhao, Han Meng, Yican Hao, Minhang YuPublication: Energy ReportsPublished Year: 2022 1. IntroductionBackground피크 부하는 하루 동안 전력 소비 측면에서 발생하는 최대 부하 값을 의미 미래의 일일 피크 부하를 정확하게 예측하면 전력 시스템 예비 용량 계산, 수요 반응..

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  • · 2024. 7. 27.
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[국제 저널 논문 요약] Benchmarking of Load Forecasting Methods Using Residential Smart Meter Data

[국제 저널 논문 요약] Benchmarking of Load Forecasting Methods Using Residential Smart Meter Data

0. Paper InformationTitle: Benchmarking of Load Forecasting Methods Using Residential Smart Meter DataAuthors: João C. Sousa, Hermano BernardoPublication: Applied SciencesPublished Year: 2022 1. IntroductionBackground스마트 미터 데이터는 전력 부문의 다양한 관계자들에게 중요성을 입증함 송전 및 배전 운영자는 개별 부하 프로필을 통해 다양한 지역의 미래 전력수요를 예측할 수 있음 공급과 수요의 물리적 균형을 제공하고 그리드 운영을 조정하여 전력 손실, 전압 하강, 전력 품질 이벤트를 최소화하며 전력망의 내구성을 높이고 비용을 줄일 수 있..

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  • · 2024. 7. 26.
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[국제 저널 논문 요약] Voice Recognition Algorithms using Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) and Dynamic Time Warping (DTW) Techniques

[국제 저널 논문 요약] Voice Recognition Algorithms using Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) and Dynamic Time Warping (DTW) Techniques

0. Paper InformationTitle: Voice Recognition Algorithms using Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) and Dynamic Time Warping (DTW) TechniquesAuthors: Lindasalwa Muda, Mumtaj Begam, Irraivan ElamvazuthiPublication: Journal of ComputingPublished Year: 2010 1. IntroductionBackground음성 신호 식별(Voice Signal Identification)은 음성 파형을 추가 처리에 유용한 특징으로 변환하는 과정으로 구성됨 많은 알고리즘과 기술들이 사용되며, 이는 시간, 주파수, 에너지 정보..

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  • · 2024. 7. 22.
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[국제 저널 논문 요약] Author Topic Model-Based Collaborative Filtering for Personalized POI Recommendation

[국제 저널 논문 요약] Author Topic Model-Based Collaborative Filtering for Personalized POI Recommendation

0. Paper InformationTitle: Author Topic Model-Based Collaborative Filtering for Personalized POI RecommendationsAuthors: Shuhui Jiang, Xueming Qian, Jialie Shen, Yun Fu, Tao MeiPublication: IEEE Transactions on MultimediaPublished Year: 2015 1. IntroductionBackground새로운 도시를 방문할 계획을 세울 때, 많은 여행 가이드 사이트에서는 여행기록, 사진과 같은 많은 콘텐츠를 제공함 수많은 자료들 중 유용한 정보를 얻기 위해 수작업으로 자료를 분석 하는 것은 시간이 많이 걸리기 때문에, 여행 계획 자동..

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  • · 2024. 7. 21.
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[국제 저널 논문 요약] Experimental Investigation of Variational Mode Decomposition and Deep Learning for Short-Term Multi-Horizon Residential Electric Load Forecasting

[국제 저널 논문 요약] Experimental Investigation of Variational Mode Decomposition and Deep Learning for Short-Term Multi-Horizon Residential Electric Load Forecasting

0. Paper InformationTitle: Experimental Investigation of Variational Mode Decomposition and Deep Learning for Short-Term Multi-Horizon Residential Electric Load ForecastingAuthors: Mohamed Aymane Ahajjam, Daniel Bonilla Licea, Mounir Ghogho, Abdellatif KobbanePublication: Applied EnergyPublished Year: 2022 1. IntroductionBackground스마트 그리드에서 에너지 관리 전략은 에너지 소비를 모니터링, 최적화 및 제어하는 것을 목표로 함 전력수요 예측은 에..

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  • · 2024. 7. 20.
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