[시즌1].Lecture 05_2 - Logistic Classification_Cost Function 소개
* 이 글은 홍콩과기대 김성훈 교수님의 무료 동영상 강좌 "모두를 위한 머신러닝과 딥러닝 강의"를 보고 요점을 정리한 글 입니다. Cost Function(비용 함수)Cost Function(비용 함수)은 대입하는데 사용되는 Hypothesis(가설)에 의해서 그래프의 모양이 결정됩니다. 예를들어 Linear Regression(선형 회귀)에서 사용되는 Hypothesis인 Equation (1)을 Cost Function에 대입하면 Equation (2)를 구할 수 있고 이 공식은 W에 대한 2차방정식의 형태라는 것을 알 수 있습니다. $$ H(x)=Wx $$(1)$$ \text{cost}(W) = \frac{1}{m} \sum_{i=1}^{m} (Wx^{(i)} - y^{(i)})^2 $$(2) Lo..