[시즌1].Lecture 09_1 - Neural Network 1: XOR 문제와 학습방법, Backpropagation_XOR 문제 딥러닝으로 풀기

* 이 글은 홍콩과기대 김성훈 교수님의 무료 동영상 강좌 "모두를 위한 머신러닝과 딥러닝 강의"를 보고 요점을 정리한 글 입니다. XOR 문제 해결방법과거 사람들이 해결하려고 했던 XOR 문제는 x1, x2 가 (0,0)이면 0을, (0,1)이면 1을, (1,0)이면 1을, (1,1)이면 0을 반환하는 문제입니다. 하지만 결국 이런 문제는 1개의 Logistic Regression(논리 회귀) 으로는 해결할 수 없다는 사실이 밝혀지게 되었고 여러개 즉 Multiple Logistic Regression(다중 논리 회귀) 으로는 해결할 수 있다는 것이 밝혀졌습니다.  위의 그림과 같이 입력값 x1, x2 를 2개의 다른 Logistic Regression에 넣어서 얻어낸 결과값 y1, y2 를 다시 새로운..

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• · 2024. 6. 29.
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[시즌1].Lecture 06_1 - Softmax Regression_Multinomial 개념 소개

* 이 글은 홍콩과기대 김성훈 교수님의 무료 동영상 강좌 "모두를 위한 머신러닝과 딥러닝 강의"를 보고 요점을 정리한 글 입니다. Logistic Regression(논리 회귀)Logistic Regression(논리 회귀) 이란 Linear Regression(선형회귀)의 Hypothesis(가설)인 Equation (1)을 z 변수라고 하고 이 z변수를 Sigmoid Function(시그모이드 함수)의 변수로 사용한 공식을 Hypothesis로 사용한 Regression 입니다. $$ H(x)=W x $$(1) Logistic Regression의 결과값은 0과 1사이의 값이 나오며 이것을 통하여 Classification(분류)도 가능하기 때문에 Logistic Classification(논리 분류..

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• · 2024. 6. 23.
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