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[시즌1].Lecture 09_2 - Neural Network 1: XOR 문제와 학습방법, Backpropagation_Deep Network 학습 시키기(BackPropagation)

[시즌1].Lecture 09_2 - Neural Network 1: XOR 문제와 학습방법, Backpropagation_Deep Network 학습 시키기(BackPropagation)

* 이 글은 홍콩과기대 김성훈 교수님의 무료 동영상 강좌 "모두를 위한 머신러닝과 딥러닝 강의"를 보고 요점을 정리한 글 입니다. BackPropagation(Chain Rule)수많은 복잡하고 어려운 문제를 해결하기 위해서는 왼쪽의 그림과 같이 많은 Layer를 가지고 있는 Neural Network를 사용해야만 합니다. 과거에는 이런 많은 수의 Layer에 적용해야 하는 각각의 Weight(가중치)와 Bias 값을 학습시킬수 있는 방법이 없을 것이라고 생각했지만 결국 BackPropagation(역전파)을 사용한다면 충분히 학습이 가능하다는 결론을 얻게 되었습니다. 학습의 궁극적인 목표는 Gradient Descent Algorithm(기울기 감소 알고리즘)과 같은 알고리즘을 사용하여 Cost Fun..

  • format_list_bulleted 모두를 위한 머신러닝과 딥러닝 강의-시즌 1
  • · 2024. 6. 30.
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