컴공돌이의 스터디 블로그
close
프로필 배경
프로필 로고

컴공돌이의 스터디 블로그

  • 분류 전체보기 (29)
    • 논문 Study (0)
      • 국제 저널 논문 요약 (0)
      • 국제 학회 논문 요약 (0)
    • 모델 Study (0)
    • 강의 Study (29)
      • 모두를 위한 머신러닝과 딥러닝 강의-시즌 1 (22)
      • 모두를 위한 머신러닝과 딥러닝 강의-시즌 RL (7)
  • 홈
  • 태그
  • 방명록
[시즌1].Lecture 06_2 - Softmax Regression_Cost Function 소개

[시즌1].Lecture 06_2 - Softmax Regression_Cost Function 소개

* 이 글은 홍콩과기대 김성훈 교수님의 무료 동영상 강좌 "모두를 위한 머신러닝과 딥러닝 강의"를 보고 요점을 정리한 글 입니다. Softmax Regression(소프트맥스 회귀)Logistic Regression(논리 회귀)은 단순히 입력한 결과를 2가지 종류로 분류하는 것이라고 한다면 Softmax Regression(소프트맥스 회귀)은 여러개의 종류로 분류하는 것을 말합니다. Logistic Regression과 Softmax Regression은 기본적인 과정은 비슷하지만 가장 큰 차이점을 말하자면, Logistic Regression은 Hypothesis(가설)에서의 결과를 Sigmoid 함수를 통해 0과 1사이의 값으로 도출시킨 후 분류하고 Softmax Regression에서는 Sigmoi..

  • format_list_bulleted 강의 Study/모두를 위한 머신러닝과 딥러닝 강의-시즌 1
  • · 2024. 6. 24.
  • textsms
  • navigate_before
  • 1
  • navigate_next
공지사항
전체 카테고리
  • 분류 전체보기 (29)
    • 논문 Study (0)
      • 국제 저널 논문 요약 (0)
      • 국제 학회 논문 요약 (0)
    • 모델 Study (0)
    • 강의 Study (29)
      • 모두를 위한 머신러닝과 딥러닝 강의-시즌 1 (22)
      • 모두를 위한 머신러닝과 딥러닝 강의-시즌 RL (7)
최근 글
인기 글
최근 댓글
태그
  • #cost function
  • #action
  • #Q learning
  • #reinforcement learning
  • #CNN
  • #neural network
  • #RL
  • #state
  • #합성곱 신경망
  • #convolutional neural network
전체 방문자
오늘
어제
전체
05-17 05:19
Copyright © 쭈미로운 생활 All rights reserved.
Designed by JJuum

티스토리툴바