컴공돌이의 스터디 블로그
close
프로필 배경
프로필 로고

컴공돌이의 스터디 블로그

  • 분류 전체보기 (29)
    • 논문 Study (0)
      • 국제 저널 논문 요약 (0)
      • 국제 학회 논문 요약 (0)
    • 모델 Study (0)
    • 강의 Study (29)
      • 모두를 위한 머신러닝과 딥러닝 강의-시즌 1 (22)
      • 모두를 위한 머신러닝과 딥러닝 강의-시즌 RL (7)
  • 홈
  • 태그
  • 방명록
[시즌RL].Lecture 2 - OpenAI GYM 게임해보기

[시즌RL].Lecture 2 - OpenAI GYM 게임해보기

* 이 글은 홍콩과기대 김성훈 교수님의 무료 동영상 강좌 "모두를 위한 머신러닝과 딥러닝 강의"를 보고 요점을 정리한 글 입니다. OpenAI GYMReinforcement Learning(강화 학습)은 Agent와 Environment(환경)로 구성되어 있습니다. Agent가 어떠한 Action(행동)을 하게 되면 그것에 따른 Environment에서의 State(상태)와 Reward(보상)에 대한 정보를 받게 되고 이것을 통하여 학습을 하는 것이 Reinforcement Learning인데, 여기서 Environment를 전부 구현하는 것은 매우 어렵습니다. 이런 구현하기 어려운 Environment가 미리 구현되어져 있고 이것을 라이브러리를 통해 쉽게 사용할 수 있게 제공하는 것이 OpenAI GY..

  • format_list_bulleted 강의 Study/모두를 위한 머신러닝과 딥러닝 강의-시즌 RL
  • · 2024. 7. 10.
  • textsms
  • navigate_before
  • 1
  • navigate_next
공지사항
전체 카테고리
  • 분류 전체보기 (29)
    • 논문 Study (0)
      • 국제 저널 논문 요약 (0)
      • 국제 학회 논문 요약 (0)
    • 모델 Study (0)
    • 강의 Study (29)
      • 모두를 위한 머신러닝과 딥러닝 강의-시즌 1 (22)
      • 모두를 위한 머신러닝과 딥러닝 강의-시즌 RL (7)
최근 글
인기 글
최근 댓글
태그
  • #합성곱 신경망
  • #cost function
  • #reinforcement learning
  • #state
  • #RL
  • #Q learning
  • #action
  • #CNN
  • #convolutional neural network
  • #neural network
전체 방문자
오늘
어제
전체
09-09 07:05
Copyright © 쭈미로운 생활 All rights reserved.
Designed by JJuum

티스토리툴바