[시즌1].Lecture 06_1 - Softmax Regression_Multinomial 개념 소개

* 이 글은 홍콩과기대 김성훈 교수님의 무료 동영상 강좌 "모두를 위한 머신러닝과 딥러닝 강의"를 보고 요점을 정리한 글 입니다. Logistic Regression(논리 회귀)Logistic Regression(논리 회귀) 이란 Linear Regression(선형회귀)의 Hypothesis(가설)인 Equation (1)을 z 변수라고 하고 이 z변수를 Sigmoid Function(시그모이드 함수)의 변수로 사용한 공식을 Hypothesis로 사용한 Regression 입니다. $$ H(x)=W x $$(1) Logistic Regression의 결과값은 0과 1사이의 값이 나오며 이것을 통하여 Classification(분류)도 가능하기 때문에 Logistic Classification(논리 분류..