[시즌1].Lecture 11_3 - Convolutional Neural Networks_ConvNet의 활용예

* 이 글은 홍콩과기대 김성훈 교수님의 무료 동영상 강좌 "모두를 위한 머신러닝과 딥러닝 강의"를 보고 요점을 정리한 글 입니다. LeNet-5LeCun 교수님은 1990년에 LeNet-1을 발표하였고 이것을 조금씩 보완해서 1998년에 LeNet-5를 만들어 내었습니다.  LeNet-5에서는 입력데이터의 크기를 32 x 32로 만들었고 Convolution Layer에서 사용되는 Filter의 크기를 5 x 5로 Stride는 1으로, Pooling Layer에서 사용되는 Filter의 크기를 2 x 2로 Stride는 2로 설정하였습니다. AlexNetAlex는 2012년에 AlexNet을 논문으로 발표하였습니다. AlexNet은 2개의 병렬구조인 점을 제외하면 LeNet-5와 크게 다르지는 않습니다..