[시즌RL].Lecture 3 - Dummy Q-Learning

* 이 글은 홍콩과기대 김성훈 교수님의 무료 동영상 강좌 "모두를 위한 머신러닝과 딥러닝 강의"를 보고 요점을 정리한 글 입니다. Q-LearningReinforcement Learning(강화 학습)에서 Agent는 현재 State에서 Action을 취하기 전까지 다른 State에 대한 정보를 알지 못합니다 또한 Goal에 도달하기 전까지는 Reward가 0이기 때문에 Action이 좋은지 나쁜지 알 수 없습니다. 따라서 어떠한 Action을 취할지 결정하는 것은 매우 중요하다고 할 수 있습니다. 이러한 상황에서 Agent가 Action을 결정하는 것을 도와주는 함수를 Q-Function이라고 하고 다른말로는 State-Action Value Function이라고도 합니다. 이 함수는 현재의 State..