[시즌1].Lecture 06_2 - Softmax Regression_Cost Function 소개

* 이 글은 홍콩과기대 김성훈 교수님의 무료 동영상 강좌 "모두를 위한 머신러닝과 딥러닝 강의"를 보고 요점을 정리한 글 입니다. Softmax Regression(소프트맥스 회귀)Logistic Regression(논리 회귀)은 단순히 입력한 결과를 2가지 종류로 분류하는 것이라고 한다면 Softmax Regression(소프트맥스 회귀)은 여러개의 종류로 분류하는 것을 말합니다. Logistic Regression과 Softmax Regression은 기본적인 과정은 비슷하지만 가장 큰 차이점을 말하자면, Logistic Regression은 Hypothesis(가설)에서의 결과를 Sigmoid 함수를 통해 0과 1사이의 값으로 도출시킨 후 분류하고 Softmax Regression에서는 Sigmoi..

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• · 2024. 6. 24.
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[시즌1].Lecture 03 - Linear Regression Cost Function 최소화

* 이 글은 홍콩과기대 김성훈 교수님의 무료 동영상 강좌 "모두를 위한 머신러닝과 딥러닝 강의"를 보고 요점을 정리한 글 입니다. Linear Regression Cost Function(선형 회귀에서의 비용 함수)Linear Regression(선형 회귀)은 직선적 관계를 가지고 있기 때문에 Hypothesis(가설)은 1차 방정식인 Equation (1)으로 표현할수 있습니다. $$ H(x)=W x+b $$(1) 그리고 Linear Regression에서 사용하는 Cost Function(비용 함수)는 모든 x에서의 실제 값 y와 예측한 값 H(x)간의 거리들의 제곱값을 모두 더한 Equation (2)입니다. $$ \operatorname{cost}=\frac{1}{m} \sum_{i=1}^m\le..

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• · 2024. 6. 19.
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[시즌1].Lecture 02 - Linear Regression의 개념

* 이 글은 홍콩과기대 김성훈 교수님의 무료 동영상 강좌 "모두를 위한 머신러닝과 딥러닝 강의"를 보고 요점을 정리한 글 입니다. Linear Regression(선형 회귀)Regression(회귀)는 Machine Learning(머신 러닝)에서도 Training Data Set을 사용하는 Supervised Learning(지도 학습)의 한 종류입니다.학생이 공부한 시간 x를 입력하여 학생의 시험 점수 y를 예측하는 것도 Regression이라고 할 수 있습니다. 그리고 이것을 좀더 세부적으로 살펴본자면 학생이 공부한 시간 x가 크면 클수록 학생의 시험 성적 y가 높은 경우가 많기 때문에 이것은 Linear(직선적) 성질을 갖는 Linear Regression(선형 회귀)이라고 분류할 수 있습니다. ..

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• · 2024. 6. 18.
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