컴공돌이의 스터디 블로그
close
프로필 배경
프로필 로고

컴공돌이의 스터디 블로그

  • 분류 전체보기 (29)
    • 논문 Study (0)
      • 국제 저널 논문 요약 (0)
      • 국제 학회 논문 요약 (0)
    • 모델 Study (0)
    • 강의 Study (29)
      • 모두를 위한 머신러닝과 딥러닝 강의-시즌 1 (22)
      • 모두를 위한 머신러닝과 딥러닝 강의-시즌 RL (7)
  • 홈
  • 태그
  • 방명록
[시즌1].Lecture 05_1 - Logistic Classification_Hypothesis 함수 소개

[시즌1].Lecture 05_1 - Logistic Classification_Hypothesis 함수 소개

* 이 글은 홍콩과기대 김성훈 교수님의 무료 동영상 강좌 "모두를 위한 머신러닝과 딥러닝 강의"를 보고 요점을 정리한 글 입니다. Regression(회귀) 일반화Regression(회귀)의 Hypothesis(가설)을 일반화 해보면 Equation (1)으로 표현이 가능합니다. $$ H(x)=Wx $$(1) 일반화시킨 Hypothesis를 Cost Function(비용 함수)에 대입해서 Equation (2)를 도출하고, 이 새로이 도출한 Cost Function을 Gradient Descent Algorithm(기울기 감소 알고리즘)에 대입하여 일반화된 공식인 Equation (3)를 도출할 수 있습니다. $$ \text{cost}(W) = \frac{1}{m} \sum_{i=1}^{m} (Wx^{(..

  • format_list_bulleted 강의 Study/모두를 위한 머신러닝과 딥러닝 강의-시즌 1
  • · 2024. 6. 21.
  • textsms
  • navigate_before
  • 1
  • navigate_next
공지사항
전체 카테고리
  • 분류 전체보기 (29)
    • 논문 Study (0)
      • 국제 저널 논문 요약 (0)
      • 국제 학회 논문 요약 (0)
    • 모델 Study (0)
    • 강의 Study (29)
      • 모두를 위한 머신러닝과 딥러닝 강의-시즌 1 (22)
      • 모두를 위한 머신러닝과 딥러닝 강의-시즌 RL (7)
최근 글
인기 글
최근 댓글
태그
  • #합성곱 신경망
  • #action
  • #Q learning
  • #CNN
  • #RL
  • #convolutional neural network
  • #cost function
  • #state
  • #neural network
  • #reinforcement learning
전체 방문자
오늘
어제
전체
07-19 00:46
Copyright © 쭈미로운 생활 All rights reserved.
Designed by JJuum

티스토리툴바