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[시즌1].Lecture 11_1 - Convolutional Neural Networks_ConvNet의 Conv 레이어 만들기

[시즌1].Lecture 11_1 - Convolutional Neural Networks_ConvNet의 Conv 레이어 만들기

* 이 글은 홍콩과기대 김성훈 교수님의 무료 동영상 강좌 "모두를 위한 머신러닝과 딥러닝 강의"를 보고 요점을 정리한 글 입니다. Convolutional Neural Network(CNN, 합성곱 신경망)Convolutional Neural Network(CNN, 합성곱 신경망)은 서로 다른 이미지를 볼 때 사용되는 신경세포가 다르다는 사실으로부터 착안된 학습방법입으로 이미지를 인식하는 부분에 있어서 매우 높은 정확도를 갖는 아주 좋은 학습법 입니다. CNN은 Convolutional Layer, Pooling Layer, Fully Connected Layer 들으로 구성됩니다. Convolutional Layer와 Pooling Layer를 적절하게 여러번 사용한 후 마지막에 Fully Connec..

  • format_list_bulleted 모두를 위한 머신러닝과 딥러닝 강의-시즌 1
  • · 2024. 7. 5.
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